Criteo Japan

📈LIFULLはCV件数30.4％増 💹ベルーナはROAS36％改善 📊求人ボ��クスはCV件数を前年比6.5倍 業界も課題も異なる3社が成果を伸ばすために活用したのが、リターゲティングにとどまらないCriteoの広告ソリューションです。 MarkeZineのタイアップ記事では、「MarkeZine Day Powered by Criteo」に登壇した3社の取り組みを紹介。 HEM連携による1st Partyデータの活用、多SKUを生かしたAI学習、リターゲティング以外のオーディエンスへの配信、フィードの拡充やタグ設計の見直しなど、各社が課題に応じてCriteoの活用範囲を広げた方法を解説しています。 検討期間の長期化、多SKU・多様なニーズへの対応、新規層へのリーチという課題に対し、3社が実践した施策と成果を、ぜひご覧ください。 👇MarkeZine「検討長期化・多SKU・新規枯渇をどう解決？LIFULL、ベルーナ、求人ボックスのCriteo活用」を読む https://bit.ly/46rXBWk

📣Criteoは Retail Media Summit 2026 にゴールドスポンサーとして参加いたします。 11月11・12日に開催される『リテールメディアサミット2026』のテーマは『Beyond Marketing and Commerce -購買行動の変化は、マーケティングと顧客体験の進化へ-』。 参加のお申し込みは既に始まっています。ぜひご登録ください。 Criteoのセッション登壇については、詳細が決まり次第お知らせいたします！ 🔗 https://bit.ly/46D1qZT

📣Criteo導入事例 Anker SOLIX、Criteoのリターゲティング施策で ROAS 18倍を達成 Ankerが展開する家庭用蓄電池やソーラーパネルの専門ブランドのAnker SOLIX。 比較的高価格帯の商品のため購入までの検討期間が長くなりやすいなか、商品ページの閲覧やカート追加後に離脱した層との接点を、どう取り戻すかが課題でした。 同ブランドはCriteoと連携し、ダイナミック・リターゲティング、カート放棄対策、オープンウェブでの配信を組み合わせた戦略を導入。CriteoのコマースデータとAIによるレコメンデーションを活用し、関心を示した層へ、関連性の高い商品メッセージを適切なタイ���ングで配信しました。 その結果、Criteoの施策は総予算に占める割合は小さいながら、他のペイドメディア施策を上回るROAS18倍を達成。 事例記事では、コンバージョン率や平均注文額に表れた成果をご紹介しています。ぜひご覧ください。 👇Anker SOLIXの事例を見る https://bit.ly/3U7Imzd

✈️何気なく旅行サイトを見ていた人が、数分後には予約直前へ。 その変化を、広告は捉えられているでしょうか？ 旅行広告では、広告を届けるタイミングが成果を大きく左右します。 一方、閲覧コンテンツなどを手がかりに旅行意向を推測するだけでは、旅行者の意向を十分に捉えるのが難しい場合もあります。 Criteoのトラベル・オーディエンスは、実際の予約データや、商品の検索・閲覧などのショッピング・シグナルをもとに、旅行者の予約意向を捉えるソリューションです。 旅行業界の1,200社以上のパートナーと、世界17,000社以上のコマースパートナーから得られるデータを統合。 旅行の計画中、予約直前、出発準備中など、旅の各段階に応じたアプローチを支援します。 今回のブログでは、トラベル・オーディエンスの仕組みや利用できるセグメント、広告配信への取り入れ方を紹介しています。 👇ブログを読む https://bit.ly/4bYhvLY

📌導入事例 コールハーン、アプリ内広告でサイト訪問率を2.3倍に。 新たなリーチと質の高いトラフィックを獲得！ コールハーンは、既存の上位ファネル施策に「Klarna」を加えることで、新たなリーチと質の高いトラフィックを獲得できるかを検証しました。 Criteoを通じてKlarnaのアプリ内広告枠に配信し、複数のオーディエンスとターゲティング手法をテスト。 その結果、Klarnaの広告枠からのサイト訪問率は、Klarna以外のアプリ広告在庫と比べて2.3倍に。 クリック率は他のアプリ配信平均と同水準でありながら、直帰率は大きく改善しました。 こちらの事例記事では、活用した広告枠やターゲティング手法に加え、訪問単価に表れた成果なども紹介しています。 👇コールハーンの事例を見る https://bit.ly/4wACzQk

📣Criteo 導入事例 H&Mインドネシア、購入単価が従来比200％に！ リーチを広げながら、質の高いトラフィックを獲得！ プロモーション期にリーチを広げても、サイトへの訪問や購入につながらなければ、十分な成果とはいえません。 H&Mインドネシアが目指したのは、既存顧客やロイヤル顧客に加え、新規来訪者にも購買機会を広げながら、流入の質を高く保つことでした。 そこでCriteoを活用して、ショッピングジャーニーの各段階にいる購入意向の高いユーザーを捉える、多層的なターゲティング戦略を展開。複数のオーディエンスシグナルを活用したターゲティングと、AIによる商品レコメンデーションを組み合わせました。 その結果、購入単価は従来比200％に伸長。 どのようなターゲティングを組み合わせ、リーチを広げながら流入の質も高めたのでしょうか。 具体的な施策とその他の成果を事例ページで紹介しています。 👇H&Mインドネシアの事例を見る https://bit.ly/4zct3oV

📣 パフォーマンスの向上と、さらなるブランド成長を実現するために 今回は、下位ファネル中心の施策から「フルファネル戦略」へと移行し、成果を拡大させたスキンケアブランド「BIODERMA」の事例をご紹介します。 同社は次の成長ステップに向けて、下位ファネル中心の施策からマーケットプレイスへのトラフィックを増やしながら、オープンウェブ全体でユーザーとの接点を広げていくアプローチを必要としていました。 そこでCriteoとともに、マーケットプレイスのファーストパーティデータを活用したターゲティングを実施。 ユーザーがマーケットプレイスで商品を検索するのを待つのではなく、オープンウェブ上で購買意欲の高いユーザーに先回りしてアプローチできるように、購買前から購買時までの需要を捉えるデータドリブンなパフォーマンス基盤を構築しました。 Criteoを活用したこのフルファネルアプローチにより、トラフィックや売上にどのような成果をもたらしたのか。 詳細はぜひ事例ページでご確認ください。 👇BIODERMAの事例を見る https://bit.ly/4pNvRVe

🔍AIが購買の新たな接点となる今、これからの広告戦略に必要な「判断」とは？ 生成AIを使って商品を探し、条件を整理し、比較・検討するなど、新しい買い物体験が広がりはじめています。 しかし、これは“従来のチャネルが不要になった”ということではありません。 実際、買い物にAIを利用する人の96％は、AI以外のチャネルも併用しています。 検索やSNS、動画、リテールメディアなど、消費者との接点が複雑に重なり合う今、チャネルごとの「個別最適」を積み上げるだけでは、全体としての成果につながりにくくなっています。 では、マーケターは複数の接点を横断して「誰に・何を・どの広告枠にいくらで・どう見せるか」をどのように判断すべきなのでしょうか。 今回ご紹介する記事は、MarkeZineとのイベントにおいて、Criteoの池田俊介がAI時代の全体最適アプローチ「エージェンティック・コマース」について解説した内容をお届けします。 ポイントとなるのは、約7.4億のDAUが生み出す年間約1兆ドル規模の取引や、約45億SKUの商品データとAIの掛け合わせ。 膨大なコマースデータとAIによって、レコメンドや広告における意思決定の精度をどう高めるのか、その仕組みと最新の実装例を紹介しています。 💡この記事で分かること ✅️AI時代にも変わらない、広告成果を左右する4つの判断 ✅️コマースデータ×AIが、レコメンドの精度を高める仕組み ✅️ChatGPT広告パイロットや対話型バナーの最新動向 ✅️AIとの対話によるオーディエンス設計と意思決定支援 複雑化するAI時代の広告施策をどのようにアップデートするべきか。 Criteoが描くAI時代の広告戦略と実装例を、ぜひご覧ください。 👇MarkeZineの記事「ChatGPT広告パイロット参画も Criteoの「エージェンティック・コマース」が変える広告の判断」を読む https://bit.ly/4fEh4ZG

🤖誰もがAIを使える時代、マーケターの差はどこで生まれる？ AIによる広告運用の「エージェント化」が進み、施策の自動化や効率化が加速しています。 一方で、誰もがAIを活用できるようになる中、クリエイティブやアウトプットが似通い、競合との差別化が難しくなるという課題も生まれています。 そこで問われるのが、AIに何を任せ、人は何を考え、判断するのかということです。 AIによって生まれた「余白」をどう活かすのか。 短期的な成果だけでなく、中長期の事業成長を見据えてどこに投資し、その価値を経営層にどう伝えるのか。 これからのマーケターには、これまで以上に「投資判断」と「目利き力」が求められます。 先日開催されたイベント「MarkeZine Day Special powered by Criteo」では、アタラの杉原剛氏、300Bridgeの藤原義昭氏、求人ボックス（カカクコム）の小島塁氏が登壇。 異なる立場から、AI時代にマーケターが果たすべき役割と、磨くべきスキルについて議論しました。 MarkeZineにて、その内容をまとめたレポートが公開されています。 💡この記事で分かること ✅ AIと人間の役割分担と、生まれた「余白」の活かし方 ✅ 同質化を避けるための、ファーストパーティデータや独自リサーチの活かし方 ✅ 短期・中長期の成果を見極める「投資判断」 ✅ これからのマーケターに求められる「目利き力」 AIをどう使うかだけでなく、AI時代にマーケターが何を考え、判断すべきか。 そのヒントはこちらから。 👇 MarkeZineのイベントレポートを読む https://bit.ly/4gbStve

✈️ AI時代、旅行者の意思決定はどう変わる？ AIの登場により選択肢が広がるなか、旅行者の「探す・比べる・決める」というプロセスは大きく変化しています。 旅行者は複数のチャネルを行き来しながら、「最も納得できる選択」を慎重に吟味するようになり、予約に至るまでの比較・検討プロセスはこれまで以上に複雑化・長期化しています。 こうした変化に伴い、マーケターに求められるアプローチも単なる「予約の瞬間」狙いから、検討プロセス全体の伴走へ変わりつつあります。 今回ご紹介するブログでは、データから旅行者の行動変化を紐解き、これからのマーケティングに活かせるヒントを解説しています。 💡ポイント ✅ AIがもたらす旅行計画（プランニング）のプロセス変化 ✅「予約の瞬間」に至るまでの複雑な比較・検討行動の実態 ✅ 検討プロセス全体を支え、意思決定を後押しするヒント 変化する消費者行動を捉え、次のマーケティング・広告戦略を立案するためのヒントとして、ぜひご一読ください。 👇ブログを読む https://bit.ly/4g2FtYQ