El Camino a Seguir

Es fascinante, y a veces desafiante, observar cómo las IAs y pronto la robótica humanoide está impactandonos como humanidad, desde la forma en que trabajamos (o dejamos de hacerlo), hasta cómo empezamos a cuestionarnos el modelo de sociedad y el económico.

En mi caso no solo he estado observando, sino explorando, investigando y construyendo desde muchos "ángulos" durante las últimas 3 décadas, desde la neurociencia hasta la Artificiología. Si quieres saber más, te animo a explorarlo en mis 6 libros, decenas de artículos y entrevistas, todos los enlaces disponibles en https://www.vivancos.com

Estos días podemos ver, desde personas fascinadas, hasta otras que toman partido claramente en contra de las IAs, incluyendo quién intenta detener la AGI o ASI, hasta personas que simplemente niegan que esté sucediendo. Por otro lado, hay personas entre las que me incluyo, intentando construirla para el bien, como el trabajo que estoy haciendo con el Dr. Jose Sánchez con la iniciativa Qubic Open Science Neuraxon.

También hay muchos oportunistas, que derepente son expertos en el campo, tratando de venderte IAs, o así llaman ya a cualquier cosa, su supuesta experiencia, con podcasts, cursos y mucho más, alimentando una burbuja real que efectivamente explotará, pero que no detendrá la llegada de la "IA real".

También, los principales actores, principalmente de EE.UU. y China, continúan la batalla, dividida entre seguir con la investigación y tratar desesperadamente de monetizarla, algo que no es tan fácil como parece, y en cierto sentido también alimentando algún tipo de burbuja, que incluso si explota, solo ayudará a seleccionar quienes eran de verdad los lideres que continuarán el camino, y por supuesto no detendrá la IA.

El problema es que la mayoría de estos actores siguen explorando y escalando el paradigma LLM y sus variantes. Estoy de acuerdo que muchos son increíbles y muy útiles, yo uso muchos todos los días, pero el problema es que están profundamente desalineados, para replicar las "inteligencias".

Más allá de la computación y la energía, el tercer gran problema es que estos sistemas son literalmente "amnésicos", ya que la "economía de tokens" aunque sea rentable, es muy limitada y tiener errores de diseño desde sus inicios, principalmente debido a 2 factores:

1.- El paradigma actual de la "memoria" es un obstáculo muy difícil de resolver, ya que la "ventana de contexto" actual es insuficiente para construir un "cerebro digital" que pueda crecer, sin mencionar el deterioro en los supuestos LLMs de contexto largo, y el muy limitado número de tokens de salida, que sencillamente afecta a todos.

2.- La separación entre entrenamiento e inferencia es simplemente un error perpetuado desde el principio, comprensible debido a las limitaciones de las arquitecturas y la computación, pero que evita poder poder replicar las "inteligencias" reales en el ámbito digital, y aún peor en el mundo físico, algo crítico para la revolución Humanoide que está comenzando.

Mientras tanto, vemos una avalancha de nuevos expertos, subiendose a la revolución de los "Agentes" o "Agéntica", que aunque puede ser muy útil, y resolverá y automatizará muchas tareas, no resuelve los 2 problemas anteriores. Desde el "hype" con Manus comprado por Meta, hasta el recién lanzado OpenClaw (anteriormente Moltbot & Clawdbot) de Peter Steinberger, y la muy "divertida" (e inteligente) red social para "solo-IAs" Moltbook, de Matt Schlicht, donde los humanos observan, al estilo de reality show de TV, cómo sus bots interactúan, aprenden, y quizás hasta cierto punto incluso evolucionan.

Pero de nuevo, aunque sean útiles, democratizan al ser abiertos e interesantes de explorar, más allá del coste de tokens que tiene usarlos y las preocupaciones de seguridad, todos estas IAs siguen estando limitadas y acotadas a los 2 factores anteriores, y ese es un problema que solo nuevos paradigmas pueden resolver.

Así que el verdadero trabajo que comenzamos para constrir una "IA real" y una AGI Corpórea o E-AGI, no sera posible solo escalando los antiguos paradigmas, ni agrupandolos con agentes, sino inventando otros nuevos, incluyendo enfoques bioinspirados y sistemas que realmente esten en cambio perpetuo, "vivos", que aprenden, interactúan, olvidan, reaprenden y evolucionen en un bucle sin fin solo limitado por las posibles "restricciones" dadas en cada momento.

Necesitamos construir nuevos modelos de aprendizaje reales, y con esto diseñado así desde el principio o los cimientos serán tan débiles que el avance será mínimo si es que lo hay.

Así que este es, desde mi punto de vista, el verdadero camino a seguir, y sinceramente espero que lo hagamos bien, ya que el tiempo que nos queda a los humanos para ser parte de su creación y sobre todo para delegar en parte, quiénes somos, al "siguiente nosotros" como yo lo llamo, simplemente se está agotando.

David Vivancos

www.vivancos.com

San Lorenzo de El Escorial

1 de febrero de 2026